Un analyste de données recueille, nettoie et étudie des ensembles de données pour aider à résoudre des problèmes. Voici comment vous pouvez vous engager dans cette voie.
Un analyste de données recueille, nettoie et interprète des ensembles de données afin de répondre à une question ou de résoudre un problème. Il travaille dans de nombreux secteurs, notamment les affaires, la finance, la justice pénale, les sciences, la médecine et le gouvernement.
Quel type de clients une entreprise devrait-elle cibler dans sa prochaine campagne publicitaire ? Quel groupe d’âge est le plus vulnérable à une maladie particulière ? Quels modèles de comportement sont liés à la fraude financière ?
Voilà le genre de questions auxquelles vous pourriez être amené à répondre en tant qu’analyste de données. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur ce qu’est un analyste de données, sur les compétences dont vous aurez besoin et sur la manière dont vous pouvez vous engager dans cette voie.
Qu’est-ce que l’analyse des données ?
L’analyse des données est le processus qui consiste à glaner des informations à partir des données pour prendre de meilleures décisions commerciales. Le processus d’analyse des données passe généralement par cinq phases itératives :
Identifier les données que vous voulez analyser
Collectez les données
Nettoyer les données en vue de leur analyse
Analyser les données
Interpréter les résultats de l’analyse
L’analyse des données peut prendre différentes formes, en fonction de la question à laquelle vous tentez de répondre. Vous pouvez en savoir plus sur les types d’analyse des données ici. En bref, l’analyse descriptive nous dit ce qui s’est passé, l’analyse diagnostique nous dit pourquoi cela s’est passé, l’analyse prédictive forme des projections sur l’avenir et l’analyse prescriptive crée des conseils pratiques sur les actions à entreprendre.
Tâches et responsabilités de l’analyste de données
Un analyste de données est une personne dont le travail consiste à recueillir et à interpréter des données afin de résoudre un problème spécifique. Il passe beaucoup de temps avec les données, mais il doit aussi communiquer ses conclusions.
Voici ce que font de nombreux analystes de données au quotidien :
Recueillir des données : Les analystes collectent souvent les données eux-mêmes. Il peut s’agir de mener des enquêtes, de suivre les caractéristiques des visiteurs sur le site web d’une entreprise ou d’acheter des ensembles de données à des spécialistes de la collecte de données.
Nettoyer les données : Les données brutes peuvent contenir des doublons, des erreurs ou des valeurs aberrantes. Nettoyer les données signifie maintenir la qualité des données dans une feuille de calcul ou par le biais d’un langage de programmation afin que vos interprétations ne soient pas erronées ou faussées.
Modéliser les données : Il s’agit de créer et de concevoir les structures d’une base de données. Vous pouvez choisir les types de données à stocker et à collecter, déterminer comment les catégories de données sont liées les unes aux autres et travailler sur la façon dont les données apparaissent réellement.
Interpréter les données : L’interprétation des données consiste à trouver des modèles ou des tendances dans les données qui pourraient répondre à la question posée.
Présenter : Communiquer les résultats de vos recherches sera une partie essentielle de votre travail. Pour ce faire, vous réalisez des visualisations telles que des diagrammes et des graphiques, vous rédigez des rapports et vous présentez des informations aux parties intéressées.
Quels outils les analystes de données utilisent-ils ?
Au cours du processus d’analyse des données, les analystes utilisent souvent une grande variété d’outils pour rendre leur travail plus précis et efficace. Certains des outils les plus courants dans l’industrie de l’analyse de données comprennent :
Microsoft Excel
Google Sheets
SQL
Tableau
R ou Python
SAS
Microsoft Power BI
Jupyter Notebooks
Les différents types d’analystes de données
Les progrès de la technologie ayant rapidement élargi les types et la quantité d’informations que nous pouvons recueillir, savoir comment rassembler, trier et analyser des données est devenu un élément crucial de presque toutes les industries. Vous trouverez des analystes de données dans les secteurs de la justice pénale, de la mode, de l’alimentation, de la technologie, des affaires, de l’environnement et du public, entre autres.
Les personnes qui font de l’analyse de données peuvent porter d’autres titres, tels que :
Analyste en médecine et soins de santé
Analyste d’études de marché
Analyste commercial
Analyste en intelligence économique
Analyste en recherche opérationnelle
Analyste en intelligence
Comment devenir un analyste de données ?
Il y a plus d’un chemin vers une carrière d’analyste de données. Que vous veniez de terminer vos études ou que vous cherchiez à changer de carrière, la première étape consiste souvent à évaluer les compétences transférables dont vous disposez et à acquérir les nouvelles compétences dont vous aurez besoin dans ce nouveau rôle.
Compétences techniques d’analyste de données
Outils de base de données : Microsoft Excel et SQL devraient être les piliers de la boîte à outils de tout analyste de données. Si Excel est omniprésent dans tous les secteurs d’activité, SQL peut traiter des ensembles de données plus importants et est largement considéré comme une nécessité pour l’analyse des données.
Langages de programmation : L’apprentissage d’un langage de programmation statistique comme Python ou R vous permettra de traiter de grands ensembles de données et d’effectuer des équations complexes. Bien que Python et R soient parmi les langages les plus courants, il est bon d’examiner plusieurs descriptions de poste pour déterminer quel langage sera le plus utile à votre secteur.
Visualisation des données : Présenter vos résultats de manière claire et convaincante est essentiel pour être un analyste de données performant. En sachant comment présenter au mieux les informations au moyen de tableaux et de graphiques, vous vous assurez que vos collègues, vos employeurs et les parties prenantes comprennent votre travail. Tableau, Jupyter Notebook et Excel font partie des nombreux outils utilisés pour créer des visuels.
Statistiques et mathématiques : Connaître les concepts derrière ce que font réellement les outils de données vous aidera énormément dans votre travail. Une bonne maîtrise des statistiques et des mathématiques vous aidera à déterminer quels sont les meilleurs outils à utiliser pour résoudre un problème particulier, à repérer les erreurs dans vos données et à mieux comprendre les résultats.
Si cela vous semble beaucoup, ne vous inquiétez pas : il existe de nombreux cours qui vous permettront d’acquérir les compétences de base nécessaires pour devenir un analyste de données.
Compétences professionnelles des analystes de données
Résolution de problèmes : Un analyste de données doit avoir une bonne compréhension de la question posée et du problème à résoudre. Il doit également être capable de trouver des modèles ou des tendances qui pourraient révéler une histoire. Les compétences en matière de pensée critique vous permettront de vous concentrer sur les bons types de données, de reconnaître les méthodes d’analyse les plus révélatrices et de repérer les lacunes dans votre travail.
La communication : La capacité de faire passer vos idées à d’autres personnes sera cruciale pour votre travail d’analyste de données. De solides compétences écrites et orales pour communiquer avec des collègues et d’autres parties prenantes sont de bons atouts chez les analystes de données.
Connaissance du secteur : Une bonne connaissance du secteur dans lequel vous travaillez - soins de santé, affaires, finance ou autre - vous donnera un avantage dans votre travail et dans les demandes d’emploi. Si vous essayez de percer dans un secteur spécifique, prenez le temps de suivre l’actualité de votre secteur ou de lire un livre sur le sujet. Cela vous permettra de vous familiariser avec les principaux problèmes et tendances du secteur.
Les voies pour devenir analyste de données
Acquérir ces compétences est la première étape pour devenir un analyste de données. Voici quelques voies que vous pouvez emprunter pour les obtenir et qui sont suffisamment flexibles pour s’adapter à votre vie.
Certificat professionnel : Les programmes de certificat professionnel d’entrée de gamme ne nécessitent généralement aucune expérience préalable dans le domaine. Ils peuvent vous enseigner des compétences de base comme le SQL ou les statistiques tout en vous donnant la possibilité de créer des projets pour votre portfolio et de recevoir des commentaires en temps réel sur votre travail. C’est ce que font plusieurs programmes de certificat professionnel sur Coursera.
Licence : Il est recommandé un diplôme de Licence au moins pour les emplois qui impliquent une analyse de données. Si vous envisagez d’obtenir un diplôme pour devenir analyste de données, le fait de concentrer vos cours sur les statistiques, les mathématiques ou l’informatique peut vous donner une longueur d’avance sur les employeurs potentiels. De nombreuses Licences en ligne ont des horaires flexibles, ce qui vous permet d’adapter votre diplôme à vos priorités.
La formation : Si vous souhaitez suivre une voie qui ne comprend pas de un diplôme formel, il est possible d’acquérir les compétences nécessaires à l’analyse des données en faisant des formations pratiques comme celles que Nivel offre sur ce site. Commencez par consulter cette liste de nos formations.